Что бизнес может и должен делать сам
Есть задачи, в которых бизнес по определению сильнее любого подрядчика. Не потому что они проще, а потому что требуют знания продукта, клиентов и внутренних процессов компании.
Постановка целей и KPI. Самая важная задача во всей рекламной цепочке — определить, что вообще считается хорошим результатом.
Для одного бизнеса успехом будет максимальное количество заявок. Для другого — заявки не дороже определённой суммы. Для третьего — продажи конкретного продукта или соблюдение заданного уровня ДРР. Агентство не может определить это самостоятельно. Оно будет оптимизировать рекламу под те цели, которые ему поставили.
Именно поэтому KPI — это не техническое задание для подрядчика, а бизнес-логика, переведённая в цифры. До запуска рекламы важно определить, какое действие считается целевым, сколько компания готова платить за лид или продажу, как будет оценивать качество заявок и какой срок окупаемости считает приемлемым. Без этих ответов даже хорошая реклама может привести к плохому результату.
Формирование оффера. Подрядчик может подготовить тексты объявлений, но определение УТП и объекта рекламы лежит преимущественно на заказчике.
Почему клиенты выбирают именно вас, какие преимущества продукта реально влияют на решение о покупке, какие возражения возникают чаще всего и какие аргументы их снимают — всё это бизнес понимает лучше. Хорошее агентство обязательно уточнит эту информацию на этапе брифинга. Плохое запустит рекламные кампании по стандартному шаблону и начнёт тестировать их за счёт рекламного бюджета клиента.
Контроль посадочных страниц. Одна из самых частых ошибок — считать, что агентство отвечает за весь результат целиком.
На самом деле подрядчик отвечает за привлечение правильного трафика. Всё, что происходит после клика, уже находится на стороне бизнеса. Скорость загрузки сайта, структура лендинга, логика формы заявки, мобильная версия, соответствие страницы рекламному обещанию влияют на конверсию не меньше, чем настройки кампании в Яндекс Директе.
Поэтому ситуация, когда реклама приводит качественный трафик, но заявок нет из-за медленного сайта или неработающей формы, встречается гораздо чаще, чем кажется.
Сезонные акции и изменения внутри бизнеса. Никто лучше бизнеса не знает, когда начинается высокий сезон, запускается новый продукт, меняются цены или появляются специальные предложения.
Подрядчик узнаёт об этом только тогда, когда ему сообщают. Поэтому реклама работает лучше всего там, где между бизнесом и специалистом существует постоянный обмен информацией, а не формат «настроили и забыли».
Базовый контроль рекламы. Даже если реклама полностью передана подрядчику, собственнику полезно раз в неделю уделять ей 15–20 минут внимания.
Речь не идёт о погружении в профессиональные настройки. Достаточно понимать, не вышел ли бюджет за рамки плана, не появились ли резкие всплески кликов без заявок и не произошло ли внезапное падение конверсии. Это не управление рекламой, а обычная управленческая гигиена.
Что требует профессиональной экспертизы
Есть задачи, где знание продукта уже не даёт серьёзного преимущества. Здесь начинает работать опыт, накопленный на десятках рекламных аккаунтов и разных бизнес-моделях.
Архитектура рекламного аккаунта. То, как устроен рекламный кабинет, влияет на результаты сильнее, чем кажется. Разделение кампаний по поиску и РСЯ, географии, продуктам, устройствам и сегментам аудитории определяет, насколько эффективно будут обучаться алгоритмы и насколько удобно будет управлять рекламой дальше.
Ошибки на этом этапе напоминают ошибки при строительстве фундамента. Их не всегда видно сразу, но исправлять потом дорого, потому что при серьёзной перестройке аккаунта часто приходится заново накапливать статистику и переобучать кампании.
Сборка семантического ядра. Это одна из самых трудоёмких и одновременно самых недооценённых задач в контекстной рекламе. Полноценная работа включает сбор запросов, кластеризацию, очистку нерелевантной семантики, проработку минус-слов и анализ конкурентных запросов. Для среднего проекта такая работа может занимать 15–25 часов, но именно она определяет качество трафика на месяцы вперёд.
Настройка стратегий и работа с алгоритмами. Сейчас Яндекс Директ во многом работает через автоматические стратегии и машинное обучение. Чтобы алгоритмы обучались корректно, важно правильно выбрать стратегию под текущую задачу, понимать, когда можно вносить изменения, а когда лучше не вмешиваться, и учитывать периоды переобучения после крупных корректировок.
Большинство ошибок здесь возникают именно из-за отсутствия практического опыта. Иногда достаточно нескольких неудачных изменений, чтобы откатить результаты кампании на недели назад.
A/B-тестирование. Почти все знают, что рекламу нужно тестировать, но намного меньше людей знают, как делать это правильно. Корректный тест требует понятной гипотезы, достаточного объёма данных и контроля над внешними факторами. Без этого результаты становятся случайными. Победителем может оказаться вариант, который просто показывался в более удачное время суток или попал в более активный период спроса.
Сквозная аналитика. Связать рекламный клик с реальной продажей значительно сложнее, чем кажется на первый взгляд. Особенно если продажи происходят через звонки, CRM, длинный цикл принятия решения или несколько каналов продвижения одновременно. Здесь требуется связать Метрику, CRM, коллтрекинг и модели атрибуции в единую систему. Без этого бизнес оценивает рекламу по неполным данным и фактически принимает решения вслепую.
Масштабирование. Одна из самых дорогих иллюзий в рекламе заключается в том, что увеличение бюджета автоматически приводит к пропорциональному росту заявок. На практике самые горячие запросы заканчиваются быстро. Дальше приходится расширять семантику, искать новые сегменты аудитории и перераспределять бюджет так, чтобы увеличение объема трафика не снизило эффективность рекламы. Именно поэтому масштабирование считается одной из самых сложных задач в контекстной рекламе и одной из самых ценных компетенций специалиста.
Как выбрать модель работы и не ошибиться с подрядчиком